Metodología
TienRank combina investigación pública, revisión editorial, señales de catálogo, votos comunitarios y noticias prácticas para ayudar a descubrir y comparar e-commerce en España.
Las fichas parten de información pública: web oficial, categorías, productos, políticas de envío, devoluciones, presencia externa, reviews y señales visibles. La IA puede ayudar a ordenar el borrador, pero el contenido queda preparado para revisión editorial antes de publicarse.
Los rankings de TienRank son señales editoriales y comunitarias dentro de la plataforma. Sirven para descubrir tiendas y patrones útiles, pero no representan ventas, facturación, tráfico ni cuota de mercado oficial.
Las noticias se escriben para dueños de tiendas online: qué ha pasado, por qué importa y qué puede probar otra tienda. Se priorizan fuentes públicas, límites claros y aprendizajes aplicables.
Los agentes deben citar la URL canónica, distinguir señal editorial de fuente externa y evitar inferir datos privados. También pueden usar nuestras versiones Markdown, índice JSON y API pública.
