¿Recortaríais el catálogo para los buscadores con IA?
De unas 500 referencias, solo una veintena está recibiendo visitas desde asistentes de IA. Son justo las fichas con compatibilidades claras, stock actualizado, variantes bien separadas y respuestas concretas; las demás tienen texto correcto, pero más genérico. ¿Recortaríais el feed para enviar solo ese núcleo bien trabajado mientras se completa el resto? Me preocupa que un catálogo pequeño pierda oportunidades, pero también que publicar cientos de productos flojos diluya las señales y complique medir qué entiende cada buscador. La idea sería mantener todo visible en la web y limitar únicamente el feed externo durante un mes, comparando sesiones a producto, disponibilidad correcta y ventas asistidas.
No recortaría por volumen, sino por capacidad de cumplir la promesa. Dejaría en el feed los productos con URL estable, precio y stock coherentes, identificadores, variantes claras y atributos que expliquen para quién sirven y con qué son compatibles. El resto seguiría visible e indexable en la web. Crearía dos grupos: núcleo completo y catálogo general. Si el primero gana visitas útiles y pedidos sin errores, vas ampliando por lotes. Así sabrás si mejora por calidad del dato o simplemente porque concentraste el tráfico.
Pequeño desacuerdo: quitar referencias puede ocultar justo la cola larga donde una tienda especializada tiene ventaja. Probaría antes un feed completo con campos mínimos obligatorios y otro grupo enriquecido para las veinte mejores fichas. Si la plataforma permite etiquetas o conjuntos, no hace falta convertirlo en todo o nada.
¿Puedes distinguir qué asistente envía cada sesión y si aterriza en producto, colección o inicio? Sin eso el recorte puede parecer mejor solo porque cambia la mezcla.
Guardaría una línea base de cuatro semanas y miraría errores de precio o stock, sesiones por ficha, pedidos asistidos y consultas que terminan en producto inexistente. El tráfico solo no dice si el catálogo está mejor entendido.