La búsqueda interna da cero resultados: ¿sinónimos manuales o buscador con IA?
Tenemos una tienda de decoración con unas 900 referencias y cada semana aparecen búsquedas internas que no devuelven nada: “mesa estrecha recibidor”, “lampara sin cable”, “cojin lino beige”, cosas así. Muchos productos existen, pero están nombrados de otra forma o dentro de colecciones que la gente no usa al buscar. No tenemos presupuesto para rehacer todo el catálogo ni meter una herramienta cara sin saber si compensa. ¿Empezaríais por sinónimos manuales y tags ocultos, por cambiar la página de cero resultados, por revisar filtros, o directamente por un buscador con IA?
Yo empezaría por el informe de búsquedas sin resultados, no por la herramienta. Saca las 30 consultas más repetidas de las últimas dos o tres semanas y clasifícalas: sinónimo, falta de atributo, producto agotado, categoría mal nombrada o búsqueda demasiado amplia. Con eso puedes arreglar mucho sin tocar el catálogo entero: añadir sinónimos, tags/metacampos indexables y enlaces a colecciones cuando la intención sea clara. Si después de ese trabajo siguen apareciendo consultas largas o ambiguas, ahí sí miraría una capa de IA.
Antes de pagar otro buscador revisaría los datos base. En decoración suele fallar que el producto se llama “aparador Ronda” pero el cliente busca “mueble entrada estrecho”. Si el buscador no ve material, estancia, color, medidas y uso, da igual que sea más moderno: irá a ciegas. Yo crearía una plantilla mínima de atributos para los productos más vendidos y para los que aparecen cerca de esas búsquedas fallidas.
Una herramienta con búsqueda semántica puede ayudar, pero solo la contrataría con una métrica clara: ingresos por usuario que busca, porcentaje de cero resultados y conversión después de usar buscador. Si no tenéis esa línea base, luego no sabréis si mejora de verdad o solo “parece más inteligente”.
Discrepo un poco con ir rápido a IA. Si el stock, los nombres y las variantes están desordenados, la IA puede devolver resultados con mucha seguridad pero poca lógica comercial. Primero vocabulario del cliente, después automatización.